很多人會抽血檢測胰島素阻抗，認為是胰島素阻抗太高，才讓自己瘦不下來，但事實真的是如此嗎？本文將帶你認識胰島素阻抗，並了解數值背後的真正意義，讓你了解自己需不需要檢測！
血糖上升時，胰臟會分泌胰島素，通知細胞「開門」，血液中的葡萄糖進入細胞轉換成能量後，血糖自然下降。
但當細胞開始「已讀不回」，需要很多胰島素通知它才會開門時，可能出現了胰島素阻抗 。
胰島素阻抗的定義是細胞對胰島素的反應變弱、敏感性下降，原本少量胰島素可以做到的事，現在需要大量的胰島素才能達成。
胰島素阻抗是許多因素共同導致的問題，目前仍無法完全了解全部的原因，但已經有資料可以證明和基因遺傳、後天因素、內分泌疾病有關。
🔶基因遺傳 糖尿病家族史：有家族病史的人胰島素阻抗和罹患糖尿病的風險均高於一般人。
先天性全身脂肪失養症：脂肪會異常堆積在器官，造成代謝混亂，青少年時期容易出現胰島素阻抗導致的糖尿病。
🔶後天因素 不良的生活習慣：肥胖、脂肪堆積、吸菸、飲酒會讓體內發炎反應上升，影響細胞的正常功能。
藥物副作用：長期使用類固醇、癌症用藥、部分身心科藥物，可能增加胰島素阻抗的風險。
🔶內分泌疾病 多囊性卵巢症候群：研究觀察到大部分的患者出現了胰島素阻抗，可能是腹部脂肪堆積，導致胰島素的功能受損。
高泌乳素血症：泌乳素上升會讓體內的代謝混亂，降低細胞對胰島素的敏感性，血中的泌乳素越高，胰島素阻抗越嚴重。
肢端肥大症：生長激素過度分泌，讓細胞傾向利用脂肪當能量、減少對血糖的需求，胰島素阻抗自然上升。
測量胰島素阻抗方法1.高胰島素-正常血糖鉗檢技術 1979年由DeFronzo等人提出這個方法，為目前公認測量胰島素阻抗最準確的方法，但因為操作複雜、耗時、高成本，使用上不方便。
測量胰島素阻抗方法2.胰島素阻抗的穩態模型評估(HOMA-IR) 許多測量方法都過於耗時，因此1985年Matthews等人研究出目前最常被使用的估算公式。公式是空腹胰島素(mg/dl)×空腹血糖(mIU/L)÷405，以35歲以下體重正常、血糖正常的族群作為基準，透過空腹時的胰島素和血糖估算體內胰島素阻抗的程度。
科學家發現HOMA-IR的結果進行大型數據分析，和實際測量的結果有相關性，因此常被用在和胰島素阻抗有關的研究。
說到需不需要測這個項目，就要了解檢測的優缺點，才能根據自身需求做出適合最自己的選擇。
HOMA-IR優點： ⭕方便快速：空腹抽血就可以檢測，不需耗費大量的時間和金錢。
⭕多一個參考數據：可提供不同層面的資料給醫療團隊參考。
⭕適合研究使用：已被廣泛運用在許多研究中，作為評估胰臟β細胞功能和胰島素阻抗的工具。
HOMA-IR缺點： ❌單次檢測無參考意義：胰島素每天差異很大，容易被睡眠、壓力、情緒等原因影響，無法靠一次的數據來判讀(1)。
❌無標準值：每個人對胰島素的反應不一樣，所以無法制定出統一的標準，只能訂出可能有風險的範圍。許多機構參考針對亞洲人的研究，設定≦1.4血糖異常風險較小，≧2.0第2型糖尿病風險增加(2)。
❌未被國際指引採用：國際治療指引沒有推薦檢測HOMA-IR，建議選擇主流的檢測項目就好。
胰島素阻抗會讓脂肪容易堆積，所以很多人認為自己瘦不下來都是胰島素阻抗害的，
但胰島素阻抗只是一個結果，真正的元兇是代謝異常的情況沒有改善
透過改善生活習慣、疾病治療都可以讓代謝慢慢恢復，代謝正常後，胰島素阻抗自然降低，人也變健康了。
大多數人是因為肥胖、脂肪累積過多造成胰島素阻抗，要改善的話需要從營養和運動下手。
改善胰島素方法1.營養 ✅少吃加工食品、精緻澱粉：加工製品容易造成身體發炎反應上升。
✅以原型食物為主：原型食物含豐富營養素，可以提供飽足感，讓你不嘴饞。
✅多吃蔬菜水果：膳食纖維可以降低胰島素阻抗。
✅地中海飲食：地中海飲食以抗發炎為主，研究顯示對改善胰島素阻抗有很好的效果。
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改善胰島素方法2.運動 ✅有氧運動：有氧運動可以增加肌肉對葡萄糖的敏感性，降低胰島素阻抗。
✅阻力運動：阻力運動可以減少肌肉流失，並幫助身體利用葡萄糖。
A：不一定哦，研究發現脂肪和胰島素阻抗有關，體重正常但體脂偏高的人也可能出現胰島素阻抗(3)。
A：每種檢測都有各自代表的意義，可以依照自己的需求來決定，不知道怎麼選擇也可以詢問您的醫師哦。
A：很多原因都會導致胰島素阻抗，需要搭配其他檢驗項目才能判斷，建議由新陳代謝專科醫師評估可能的原因。
身體出現異常時，會透過體重上升、腰圍變粗、空腹血糖過高、血脂異常等警訊來提醒你，胰島素阻抗只是警訊之一。不論結果是高還是低，到頭來還是要改善自己的生活型態。與其去測數值變化很大的胰島素阻抗，自己嚇自己，不如好好定期檢視體重、腰圍、血糖、血脂這些較精準的數值。
參考資料：
(1) Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985;28(7):412-419. doi:10.1007/BF00280883
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/3899825/
(2) Lee CH, Shih AZ, Woo YC, et al. Optimal Cut-Offs of Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR) to Identify Dysglycemia and Type 2 Diabetes Mellitus: A 15-Year Prospective Study in Chinese. PLoS One . 2016;11(9):e0163424. Published 2016 Sep 22. doi:10.1371/journal.pone.0163424
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5033570/
(3) Martinez KE, Tucker LA, Bailey BW, LeCheminant JD. Expanded Normal Weight Obesity and Insulin Resistance in US Adults of the National Health and Nutrition Examination Survey. J Diabetes Res. 2017;2017:9502643. doi:10.1155/2017/9502643
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28812029/
撰稿營養師： 陳姵妤營養師
